生成AIパスポート 第2回 AIの基礎と歴史（12問）
問題を押すと、1問ずつ答え合わせしながら読めます。続けて解くなら「まとめて解く」から。
| 科目 | AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用 |
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| 回 | 第1回 ｜ 第2回 ｜ 第3回 ｜ 第4回 ｜ 第5回 ｜ 第6回 |
- 問1ルールベースの限界と機械学習への発展第二次AIブーム（1980年代）が終わりを迎えた理由として、総務省「情報通信白書（平成28年版）」の説明に照らして、適切なものを…
- 問2教師あり学習（分類・回帰）ある病気を見つける分類モデルを評価する。データの99％以上が「病気でない」例であるとき、評価の考え方として、Google「機械学…
- 問3半教師あり学習半教師あり学習（semi-supervised learning）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
- 問4ニューラルネットワークの構造（入力層・隠れ層・出力層）ニューラルネットワークの「隠れ層」について、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問5重みの調整による学習（損失関数・誤差逆伝播法・勾配降下法）ニューラルネットワークの学習で使われる誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
- 問6過学習と対策（汎化・正則化・ドロップアウト・アーリーストッピング）学習不足（アンダーフィッティング）の原因として、Google「機械学習用語集」が挙げているものとして、不適切なものを1つ選びなさ…
- 問7転移学習・ファインチューニングファインチューニングと転移学習について、適切なものを1つ選びなさい。
- 問8CNN（畳み込み）CNN（畳み込みニューラルネットワーク）について、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問9VAEVAE（変分オートエンコーダ）を提案した論文「Auto-Encoding Variational Bayes」（2013年）の内…
- 問10識別系AIと生成系AI識別モデル（識別系AI）と生成モデル（生成系AI）の違いとして、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ…
- 問11ディープラーニングから生成AIへディープラーニングの登場で変わった点について、総務省「情報通信白書（平成28年版）」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい…
- 問12教師なし学習（クラスタリング・次元削減）次元削減について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。