生成AIパスポート 第5回 AIの基礎と歴史（12問）
問題を押すと、1問ずつ答え合わせしながら読めます。続けて解くなら「まとめて解く」から。
| 科目 | AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用 |
|---|---|
| 回 | 第1回 ｜ 第2回 ｜ 第3回 ｜ 第4回 ｜ 第5回 ｜ 第6回 |
- 問1AIとは・ルールベースと機械学習人工知能（AI）の定義について、総務省「平成28年版 情報通信白書」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問2機械学習とは・学習済みモデル複数のモデルを組み合わせる「アンサンブル」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問3教師あり学習（分類・回帰）線形回帰について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問4教師なし学習（クラスタリング・次元削減）教師なし学習で使われる「クラスタリング」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問5強化学習（報酬・方策）強化学習の用語について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問6ニューラルネットワークの構造（入力層・隠れ層・出力層）多クラス分類のニューラルネットワークの出力でよく使われる「ソフトマックス」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らし…
- 問7重みの調整による学習（損失関数・誤差逆伝播法・勾配降下法）ハイパーパラメータとパラメータの違いについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問8過学習と対策（汎化・正則化・ドロップアウト・アーリーストッピング）過学習（オーバーフィッティング）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問9転移学習・ファインチューニング転移学習について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問10CNN（畳み込み）CNNの「畳み込みフィルタ」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問11RNN・LSTM（勾配消失）RNN（再帰型ニューラルネットワーク）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問12識別系AIと生成系AI「生成AI」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。