生成AIパスポート 第1回　AIの基礎と歴史（12問）

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この12問をまとめて解く 第1回を模擬試験で

科目	AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用
回	第1回

1. 問1AIとは・ルールベースと機械学習AI（人工知能）・機械学習・深層学習（ディープラーニング）の関係を説明した文として、適切なものを1つ選びなさい。
2. 問2機械学習とは・学習済みモデル機械学習の「学習」と「推論」のプロセスについて、適切なものを1つ選びなさい。
3. 問3教師あり学習（分類・回帰）教師あり学習の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
4. 問4教師なし学習（クラスタリング・次元削減）教師なし学習が主に使われる用途として、適切なものを1つ選びなさい。
5. 問5強化学習（報酬・方策）強化学習について、不適切なものを1つ選びなさい。
6. 問6過学習と対策（汎化・正則化・ドロップアウト・アーリーストッピング）過学習（オーバーフィッティング）を防ぐための考え方として、不適切なものを1つ選びなさい。
7. 問7RNN・LSTM（勾配消失）LSTM（Long Short-Term Memory）について、適切なものを1つ選びなさい。
8. 問8GANGAN（敵対的生成ネットワーク）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
9. 問9ダートマス会議「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉が初めて使われたとされる会議として、適切なものを1つ選び…
10. 問10第一次AIブーム（探索と推論）第一次AIブーム（1950年代後半〜1960年代）について、不適切なものを1つ選びなさい。
11. 問11第二次AIブーム（エキスパートシステム）第二次AIブーム（1980年代）について、適切なものを1つ選びなさい。
12. 問12第三次AIブーム（機械学習・ディープラーニング）第三次AIブームの背景として、適切なものを1つ選びなさい。