生成AIパスポート 第2回　AIの基礎と歴史　問6（全12問）

学習不足（アンダーフィッティング）の原因として、Google「機械学習用語集」が挙げているものとして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1予測に役立たない、不適切な特徴量の組み合わせで学習すること
2. 2エポック数が少なすぎたり、学習率が低すぎたりすること
3. 3正則化の強さが強すぎて、モデルが単純になりすぎること
4. 4学習用データにぴったり合いすぎて、新しいデータでは正しく予測できなくなること

選択肢を押すと答え合わせができます。