生成AIパスポート 第2回 AIの基礎と歴史 問10(全12問)
識別モデル(識別系AI)と生成モデル(生成系AI)の違いとして、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。用語集は、特徴量と重みからメールが迷惑メールかを予測するモデルを、識別モデルの例として挙げている。
不適切。用語集は、GANの生成器を生成モデルの例として挙げている。
不適切。生成モデルは、学習データセットから新しい例を作り出す(学習する)モデルである。
適切(これが正解)。用語集は、識別モデルを特徴量からラベルを予測するモデルとし、分類・回帰を含む教師あり学習モデルの大部分が識別モデルであるとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 識別系AIと生成系AI
正解
4
解説
識別系AIは「これは何か」を判定し、生成系AIは「新しいもの」を作り出す。生成AIのブームは、この生成モデルの性能が大きく上がったことによる。