生成AIパスポート 第2回　AIの基礎と歴史　問12（全12問）

次元削減について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1学習用データの件数を半分程度に減らして、学習にかかる時間を短くすることをいう。
2. 2特徴量を表すのに使う次元の数を減らすことで、典型的には埋め込みベクトルに変換して行う。
3. 3正解ラベルの種類（クラスの数）を減らして、分類問題を簡単にすることをいう。
4. 4ニューラルネットワークの隠れ層の数を減らすことをいう。

選択肢を押すと答え合わせができます。