生成AIパスポート 第2回 AIの基礎と歴史 問8(全12問)
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)について、不適切なものを1つ選びなさい。
適切。用語集のCNNの定義のとおり。
不適切(これが正解)。ゲートで記憶を保つのはLSTMの特徴である。CNNは画像認識などで成果を上げてきた。
適切。用語集は、典型的なCNNの構成として畳み込み層・プーリング層・全結合層の組合せを挙げている。
適切。用語集は、CNNが画像認識などの問題で大きな成功を収めてきたとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » CNN(畳み込み)
正解
2
解説
畳み込み層は、小さなフィルターを画像の上でずらしながら掛け合わせ、輪郭や模様などの特徴を取り出す。プーリング層は情報を間引いて小さくする。