生成AIパスポート 第2回　AIの基礎と歴史　問7（全12問）

ファインチューニングと転移学習について、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1ファインチューニングは、事前学習済みモデルに対して特定の用途向けに行う2回目の学習で、転移学習の一種である。
2. 2ファインチューニングでは、事前学習済みモデルのパラメータを必ずすべて作り直すため、ゼロから学習するのと同じ量のデータが必要になる。
3. 3転移学習は、あるタスクで得た知識を使わずに、まったく別のタスクを一から学習する方法である。
4. 4ファインチューニングでは、事前学習のときと同じ損失関数や同じ種類のモデルしか使えない。

選択肢を押すと答え合わせができます。