生成AIパスポート 第2回　AIの基礎と歴史　問3（全12問）

半教師あり学習（semi-supervised learning）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1ラベルのないデータは使わず、すべての学習用データに正解のラベルを付けてから学習する。
2. 2正解のラベルを使わず、試行錯誤と報酬だけで学習する。
3. 3人間がルールを1つずつ書き込み、データからは学習しない。
4. 4一部のデータにだけラベルがあり、残りにはラベルがないデータで学習する。

選択肢を押すと答え合わせができます。