生成AIパスポート 第3回 AIの基礎と歴史（12問）
問題を押すと、1問ずつ答え合わせしながら読めます。続けて解くなら「まとめて解く」から。
| 科目 | AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用 |
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| 回 | 第1回 ｜ 第2回 ｜ 第3回 ｜ 第4回 ｜ 第5回 ｜ 第6回 |
- 問1機械学習とは・学習済みモデル機械学習でデータを学習用・検証用・テスト用に分けることについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ…
- 問2教師あり学習（分類・回帰）教師あり学習の「回帰モデル」と「分類モデル」の例の組合せとして、適切なものを1つ選びなさい。
- 問3教師なし学習（クラスタリング・次元削減）k-means法の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
- 問4強化学習（報酬・方策）強化学習について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問5ニューラルネットワークの構造（入力層・隠れ層・出力層）ニューラルネットワークの活性化関数とReLUについて、適切なものを1つ選びなさい。
- 問6重みの調整による学習（損失関数・誤差逆伝播法・勾配降下法）学習用データが1,000件、バッチサイズが50件のとき、1エポックの学習に必要な反復（イテレーション）の回数として、Google…
- 問7過学習と対策（汎化・正則化・ドロップアウト・アーリーストッピング）ドロップアウトを提案した論文（2012年）の内容として、適切なものを1つ選びなさい。
- 問8RNN・LSTM（勾配消失）勾配消失問題とLSTMについて、不適切なものを1つ選びなさい。
- 問9GANGAN（敵対的生成ネットワーク）の生成器（ジェネレーター）と識別器（ディスクリミネーター）について、Google「機械学習用語集…
- 問10ダートマス会議ダートマス会議の開催を提案した文書（マッカーシー、ミンスキー、ロチェスター、シャノンによる提案書）の内容として、適切なものを1つ…
- 問11第三次AIブーム（機械学習・ディープラーニング）これまでのAIブームをふりかえった評価として、総務省「情報通信白書（平成28年版）」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい…
- 問12転移学習・ファインチューニングファインチューニングの手法の1つであるLoRA（Low-Rank Adaptation）について、Google「機械学習用語集」…