生成AIパスポート 第2回　AIの基礎と歴史　問5（全12問）

ニューラルネットワークの学習で使われる誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1学習用データを増やすために、既存のデータを回転・反転させて新しいデータを作る手法である。
2. 2学習が終わったモデルの重みを固定し、新しい入力に対して予測だけを行う手順である。
3. 3損失を求め、逆方向の計算で、損失が小さくなるように各ニューロンの重みを調整する。
4. 4損失が大きくなる方向にわざと重みを動かして、モデルの出力の多様性を高める手法である。

選択肢を押すと答え合わせができます。