資格試験の練習問題と、全選択肢の解説

生成AIパスポート 第2回　生成AI（12問）

問題を押すと、1問ずつ答え合わせしながら読めます。続けて解くなら「まとめて解く」から。

この12問をまとめて解く 第2回を模擬試験で

科目AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用
回第1回 ｜ 第2回 ｜ 第3回 ｜ 第4回 ｜ 第5回 ｜ 第6回
  1. 問1ファインチューニング・指示チューニング指示チューニング（インストラクションチューニング）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
  2. 問2埋め込みとベクトル表現埋め込みベクトル（エンベディング）について、不適切なものを1つ選びなさい。
  3. 問3LMとLLM・創発的能力大規模言語モデル（LLM）の説明として、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  4. 問4トークン化・サブワードサブワードトークンについて、適切なものを1つ選びなさい。
  5. 問5拡散モデル・潜在拡散モデル潜在拡散モデル（Latent Diffusion Models）を提案した論文（2021年）の内容として、適切なものを1つ選びな…
  6. 問6ChatGPTとGPTシリーズChatGPTの前身とされるInstructGPTの論文（2022年）の内容として、不適切なものを1つ選びなさい。
  7. 問7Transformer以後の派生モデル（BERT・GPT）Transformerの構成について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  8. 問8基盤モデル・マルチモーダルマルチモーダルモデルの説明として、適切なものを1つ選びなさい。
  9. 問9画像生成AI（インペインティング・電子透かし・C2PA）C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）が進めている「Co…
  10. 問10音声・音楽・動画生成AI（Voice Cloning・ディープフェイク）ディープフェイクの悪用について、AI事業者ガイドライン（第1.2版）別添が紹介している事例として、不適切なものを1つ選びなさい。
  11. 問11ハルシネーションハルシネーションについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  12. 問12オンプレミス／オープンソースLLM大きなモデルを手元のサーバー（オンプレミス）など限られた環境で動かしやすくする手法の1つである「蒸留（ディスティレーション）」に…
▲上へ