生成AIパスポート 第3回 AIの基礎と歴史 問4(全12問)
強化学習について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
適切。用語集の強化学習の定義のとおり。
不適切(これが正解)。強化学習は、正解の行動のラベルではなく、環境から得られる報酬をもとに、試行錯誤で方策を学ぶ。
適切。用語集の報酬の定義のとおり。
適切。用語集は、多くのゲームの最終的な報酬は勝利であり、強化学習のシステムは複雑なゲームの達人になりうるとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 強化学習(報酬・方策)
正解
2
解説
強化学習では、エージェントが方策(どの状態でどう行動するか)に従って行動し、報酬を受け取る。すぐの報酬だけでなく、将来の報酬も含めた合計(リターン)が大きくなるように学ぶ。