生成AIパスポート 第3回 AIの基礎と歴史 問5(全12問)
ニューラルネットワークの活性化関数とReLUについて、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。データを分ける関数ではない。
不適切。入力と出力の関係が逆である。
適切(これが正解)。用語集は、活性化関数をニューラルネットワークが特徴量とラベルの非線形な関係を学べるようにする関数とし、ReLUは入力が負又は0なら0、正なら入力と同じ値を出力するとしている。
不適切。用語集は、活性化関数のグラフは決して1本の直線ではないとしている(ReLUは2本の直線からなる)。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » ニューラルネットワークの構造(入力層・隠れ層・出力層)
正解
3
解説
活性化関数がないと、層を何層重ねても全体が1つの直線的な計算になってしまう。ReLUやシグモイドなどの活性化関数があることで、複雑な関係を表せる。