生成AIパスポート 第3回　AIの基礎と歴史　問12（全12問）

ファインチューニングの手法の1つであるLoRA（Low-Rank Adaptation）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1LoRAは、事前学習済みの重みを固定（フリーズ）し、少数の学習可能な重みをモデルに追加するパラメータ効率の良い手法である。
2. 2LoRAでは、事前学習済みモデルのすべての重みを更新し直すため、全体をファインチューニングするより時間がかかる。
3. 3追加する学習可能な重みは、ベースモデルよりかなり小さいため、学習がずっと速い。
4. 4LoRAは、ファインチューニングを行った分野での予測の質を高める。

選択肢を押すと答え合わせができます。