生成AIパスポート 第3回　AIの基礎と歴史　問3（全12問）

k-means法の説明として、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1正解ラベルの付いたデータから、あらかじめ決めたk種類のクラスを予測する教師あり学習の手法である。
2. 2報酬を最大化するように、k回の試行錯誤で行動を学ぶ強化学習の手法である。
3. 3k個の文書を検索して、その内容をもとに回答を生成する手法である。
4. 4k個の中心点を繰り返し求め、各データを最も近い中心点のグループに割り当てる手法である。

選択肢を押すと答え合わせができます。