生成AIパスポート 第3回　AIの基礎と歴史　問8（全12問）

勾配消失問題とLSTMについて、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1勾配消失問題とは、深いニューラルネットワークで入力層に近い隠れ層の勾配が非常に小さくなり、重みがほとんど更新されず学習が進まなくなる傾向である。
2. 2LSTMは、勾配消失問題を解決するために、入力層に近い層ほど勾配を大きくして、重みを急激に変える仕組みである。
3. 3RNN（再帰型ニューラルネットワーク）は、前の実行の隠れ層の情報を次の実行の入力の一部として使い、系列データを扱う。
4. 4LSTMは、新しい入力と前のセルの文脈をもとに内部の記憶状態に履歴を保つことで、長い系列で起きる勾配消失問題に対処する。

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