生成AIパスポート 第5回　AIの基礎と歴史　問4（全12問）

教師なし学習で使われる「クラスタリング」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1クラスタリングでは、学習の前に、すべてのデータに人が正解のラベルを付けておく必要がある。
2. 2関連のある例をグループにまとめることで、グループ分けの後に、人が必要に応じて各クラスタに意味を付けられる。
3. 3クラスタリングの方法は1種類しかなく、どのデータにも同じ手順を当てはめる。
4. 4k-meansは、各データを、あらかじめ人が決めて名前を付けておいたグループに振り分けていく分類モデルである。

選択肢を押すと答え合わせができます。