生成AIパスポート 第5回　AIの基礎と歴史　問7（全12問）

ハイパーパラメータとパラメータの違いについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1重みやバイアスは、学習を始める前に人が決めて固定するハイパーパラメータである。
2. 2学習率はハイパーパラメータの例である。
3. 3ハイパーパラメータは、学習を何度か繰り返す中で、人やハイパーパラメータ調整サービスが調整する変数である。
4. 4学習率を0.01にして学習し、高すぎると判断したら、次の学習では0.003にする、といった調整を行う。

選択肢を押すと答え合わせができます。