生成AIパスポート 第5回 AIの基礎と歴史 問9(全12問)
転移学習について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。ほかのタスクの知識を移して使うのが転移学習である。
不適切。モデルの売買のことではない。
適切(これが正解)。用語集は、転移学習を、ある機械学習のタスクから別のタスクへ情報を移すこととし、データの多いタスクから少ないタスクへ知識を移す場合などを挙げている。
不適切。用語集は、データの多いタスクから少ないタスクへ、また簡単なタスクから複雑なタスクへ知識を移す例を挙げている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 転移学習・ファインチューニング
正解
3
解説
用語集は、たいていの機械学習システムは1つのタスクだけを解くとし、転移学習は1つのプログラムで複数のタスクを解くAIに向けた「小さな一歩」だとしている。ファインチューニングも、事前学習した知識を別のタスクに生かす点で関係が深い。