資格試験の練習問題と、全選択肢の解説

生成AIパスポート 第5回　生成AI（12問）

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この12問をまとめて解く 第5回を模擬試験で

科目AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用
回第1回 ｜ 第2回 ｜ 第3回 ｜ 第4回 ｜ 第5回 ｜ 第6回
  1. 問1Transformer・Self-AttentionTransformerで使われる「マルチヘッドアテンション（Multi-Head Attention）」について、論文「Atte…
  2. 問2Transformer以後の派生モデル（BERT・GPT）エンコーダとデコーダについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
  3. 問3拡散モデル・潜在拡散モデル潜在拡散モデル（Latent Diffusion Models）の論文（2021年）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
  4. 問4基盤モデル・マルチモーダル「モダリティ」とマルチモーダルについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  5. 問5事前学習・次トークン予測言語モデルの「一方向」と「双方向」の違いについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  6. 問6ファインチューニング・指示チューニング「ソフトプロンプトチューニング」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  7. 問7RLHF・報酬モデルRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びな…
  8. 問8スケーリング則スケーリング則の論文（2020年）が、計算資源の配分について示したこととして、適切なものを1つ選びなさい。
  9. 問9埋め込みとベクトル表現単語の埋め込み（word embedding）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさ…
  10. 問10確率的な次トークン予測「Nグラム」と次の単語の予測について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  11. 問11ハルシネーション「グラウンディング（根拠づけ）」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
  12. 問12LMとLLM・創発的能力「創発的な振る舞い（emergent behavior）」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なもの…
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