生成AIパスポート 第5回 AIの基礎と歴史 問6(全12問)
多クラス分類のニューラルネットワークの出力でよく使われる「ソフトマックス」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。各クラスに確率を割り振る関数である。1つだけ1にする表し方は、ワンホットエンコーディングに近い。
不適切。確率の合計はちょうど1.0になる。
不適切。プーリングは別の処理である。
適切(これが正解)。用語集は、ソフトマックスを、多クラス分類モデルで各クラスの確率を決める関数とし、確率の合計はちょうど1.0になるとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » ニューラルネットワークの構造(入力層・隠れ層・出力層)
正解
4
解説
ニューラルネットワークは、入力層・隠れ層・出力層からなる。分類の出力層でソフトマックスを使うと、出力を「どのクラスか」の確率として扱える。