生成AIパスポート 第5回　AIの基礎と歴史　問8（全12問）

過学習（オーバーフィッティング）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1学習データでの正解率が低く、新しいデータでも正解率が低い状態のことで、学習が足りないときに起こる。
2. 2学習データに合わせすぎて新しいデータで正しく予測できなくなることで、正則化などで減らせる。
3. 3過学習は、学習データを大きく多様にするほど、必ず悪化していく。
4. 4過学習は、モデルが学習データをまったく覚えられない状態のことである。

選択肢を押すと答え合わせができます。