資格試験の練習問題と、全選択肢の解説

生成AIパスポート 第6回　生成AI（12問）

問題を押すと、1問ずつ答え合わせしながら読めます。続けて解くなら「まとめて解く」から。

この12問をまとめて解く 第6回を模擬試験で

科目AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用
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  1. 問1Transformer・Self-AttentionTransformerを提案した論文「Attention Is All You Need」（2017年）が示した結果として、適切…
  2. 問2拡散モデル・潜在拡散モデル拡散モデルの仕組みについて、潜在拡散モデルの論文（2021年）の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  3. 問3事前学習・次トークン予測ラベルのないデータから学ぶ方法の1つである「デノイジング（ノイズ除去）」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして…
  4. 問4学習データの規模と課題「データ拡張」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  5. 問5トークン化・サブワード言語モデルの「トークン」の種類について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
  6. 問6埋め込みとベクトル表現「埋め込み空間」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  7. 問7確率的な次トークン予測ニューラルネットワークの「アテンション（注意機構）」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選…
  8. 問8コンテキストウィンドウコンテキストウィンドウの上限について、Anthropicのプロンプトのベストプラクティスの説明に照らして、不適切なものを1つ選び…
  9. 問9オンプレミス／オープンソースLLMLLMを自社のサーバーなど限られた環境で動かすときに使われる「量子化」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、…
  10. 問10ChatGPTとGPTシリーズGPT-3の論文「Language Models are Few-Shot Learners」（2020年）が報告したことについ…
  11. 問11推論モデルと推論時の計算推論（思考）機能を持つモデルの「適応的な思考（adaptive thinking）」について、Anthropicのプロンプトのベ…
  12. 問12画像生成AI（インペインティング・電子透かし・C2PA）C2PAの「コンテンツクレデンシャル（Content Credentials）」について、C2PA公式サイトの説明に照らして、適…
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