資格試験の練習問題と、全選択肢の解説

生成AIパスポート 第4回　生成AI（12問）

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この12問をまとめて解く 第4回を模擬試験で

科目AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用
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  1. 問1確率的な次トークン予測自己回帰モデル（auto-regressive model）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なもの…
  2. 問2埋め込みとベクトル表現文脈化された言語の埋め込み（contextualized language embedding）について、Google「機械学習…
  3. 問3ChatGPTとGPTシリーズGPT（Generative Pre-trained Transformer）について、Google「機械学習用語集」の説明に照…
  4. 問4基盤モデル・マルチモーダルベースモデル（base model）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  5. 問5ファインチューニング・指示チューニング事後学習済みモデル（post-trained model）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを…
  6. 問6スケーリング則Mixture of Experts（MoE、専門家の混合）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なもの…
  7. 問7推論モデルと推論時の計算推論時の計算の費用を抑える「モデルカスケーディング」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ…
  8. 問8トークン化・サブワード大規模言語モデルが応答を返すまでの時間（レイテンシ）に影響する要因として、Google「機械学習用語集」が挙げているものとして、…
  9. 問9Transformer・Self-AttentionTransformerを提案した論文「Attention Is All You Need」（2017年）の内容として、不適切なも…
  10. 問10LMとLLM・創発的能力GPT-3の論文（2020年）が示した内容として、適切なものを1つ選びなさい。
  11. 問11生成パラメータ（Temperature・Top-p）生成AIのTemperature（温度）について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
  12. 問12ハルシネーション生成AIの「事実性（factuality）」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさ…
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