生成AIパスポート 第6回 生成AI 問2(全12問)
拡散モデルの仕組みについて、潜在拡散モデルの論文(2021年)の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。それはGANの説明である。
適切(これが正解)。論文は、拡散モデルは画像の形成過程をノイズ除去オートエンコーダの逐次的な適用に分解することで高い性能を出しており、その定式化によって、再学習なしに画像生成の過程を制御する仕組みを持てるとしている。
不適切。ノイズの除去を何段階も繰り返して画像を作る。
不適切。再学習なしに生成を制御する仕組みを持てるとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » 拡散モデル・潜在拡散モデル
正解
2
解説
拡散モデルは、学習では画像に少しずつノイズを加えていく過程を逆にたどることを学び、生成では純粋なノイズから少しずつノイズを取り除いて画像を作る。段階を重ねる分、生成には時間がかかりやすい。