生成AIパスポート 第1回　生成AI（12問）

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この12問をまとめて解く 第1回を模擬試験で

科目	AIの基礎と歴史 ｜ 生成AI ｜ AIエージェント ｜ リスク・ガバナンス ｜ 実践・活用
回	第1回

1. 問1Transformer・Self-Attention2017年に発表されたTransformerについて、適切なものを1つ選びなさい。
2. 問2Transformer以後の派生モデル（BERT・GPT）BERTについて、適切なものを1つ選びなさい。
3. 問3拡散モデル・潜在拡散モデル画像生成に使われる拡散モデル（Diffusion Model）の考え方として、適切なものを1つ選びなさい。
4. 問4基盤モデル・マルチモーダル基盤モデル（Foundation Model）について、不適切なものを1つ選びなさい。
5. 問5RLHF・報酬モデルChatGPTの前身とされるInstructGPTで使われた、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）の3つの手順の順番と…
6. 問6スケーリング則言語モデルのスケーリング則（Scaling Laws）を報告した論文（2020年）の内容として、不適切なものを1つ選びなさい。
7. 問7トークン化・サブワード言語モデルが扱う「トークン」について、不適切なものを1つ選びなさい。
8. 問8ハルシネーション生成AIのハルシネーションについて、適切なものを1つ選びなさい。
9. 問9生成パラメータ（Temperature・Top-p）文章生成のパラメータであるTemperatureとTop-pについて、適切なものを1つ選びなさい。
10. 問10コンテキストウィンドウコンテキストウィンドウについて、適切なものを1つ選びなさい。
11. 問11事前学習・次トークン予測GPT-3の論文（2020年）の内容として、不適切なものを1つ選びなさい。
12. 問12画像生成AI（インペインティング・電子透かし・C2PA）AI事業者ガイドライン（広島AIプロセスの国際行動規範を含む）が示す、AIが生成したコンテンツを利用者が識別できるようにするため…