生成AIパスポート 第6回 生成AI 問4(全12問)
「データ拡張」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。例を増やす手法である。
不適切。既存の例を変形して増やす手法である。
不適切。データを増やす手法であり、モデルの大きさとは別である。
適切(これが正解)。用語集は、データ拡張を、既存の例を変換して追加の例を作ることで学習用の例の範囲と数を人工的に増やすこととし、画像の回転・伸縮・反転の例を挙げている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » 学習データの規模と課題
正解
4
解説
用語集は、理想的にはラベル付きの画像を十分に追加するのがよいが、それができない場合にデータ拡張が役立つとしている。生成AIの学習では、データの量だけでなく質や偏り、権利の扱いも課題になる。