生成AIパスポート 第6回　生成AI　問9（全12問）

LLMを自社のサーバーなど限られた環境で動かすときに使われる「量子化」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1量子化の意味の1つは、モデルのパラメータを保存するのに使うビット数を減らすことである。
2. 2たとえば、32ビットの浮動小数点数で保存されていたパラメータを、4・8・16ビットに変換する。
3. 3量子化をしても、モデルの予測の正確さが下がることは決してない。
4. 4量子化によって、計算・メモリ・ディスク・ネットワークの使用量や、推論にかかる時間、消費電力を減らせる。

選択肢を押すと答え合わせができます。