生成AIパスポート 第5回　生成AI　問8（全12問）

スケーリング則の論文（2020年）が、計算資源の配分について示したこととして、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1計算量が限られているときは、できるだけ小さなモデルを、収束するまで十分に長く学習させるのが最も効率がよい。
2. 2モデルの大きさを変えても、必要なデータの量や学習の速さは変わらないので、配分は気にしなくてよいとした。
3. 3計算効率が最もよいのは、とても大きなモデルをほどほどの量のデータで学習させ、収束のかなり手前で止めることだとした。
4. 4スケーリング則の論文は、言語モデルではなく画像の分類モデルだけを対象にしたものである。

選択肢を押すと答え合わせができます。