生成AIパスポート 第5回 生成AI 問11(全12問)
「グラウンディング(根拠づけ)」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
適切。用語集のグラウンディングの定義のとおり。
不適切(これが正解)。用語集は、グラウンディングされたモデルが常に事実に合っているとは限らないとし、入力した物理の教科書に誤りがある場合を例に挙げている。
適切。用語集は、RAGを一般的なグラウンディングの手法としている。
適切。用語集が挙げる例のとおり。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » ハルシネーション
正解
2
解説
グラウンディングはハルシネーション(もっともらしい誤り)を減らすのに役立つが、もとの資料が誤っていれば誤った答えになる。出典を確かめる習慣が大切。