生成AIパスポート 第6回　AIの基礎と歴史　問5（全12問）

学習の「バッチサイズ」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1バッチサイズは1つのバッチに含まれる例の数で、たとえばバッチサイズが100なら、1回の反復で100個の例を処理する。
2. 2確率的勾配降下法（SGD）では、バッチサイズは1である。
3. 3学習データ全体を1つのバッチにする「フルバッチ」が、通常最も効率のよいやり方である。
4. 4ミニバッチでは、バッチサイズはふつう10〜1000の間で、通常最も効率のよいやり方である。

選択肢を押すと答え合わせができます。