生成AIパスポート 第4回 AIの基礎と歴史 問7(全12問)
勾配降下法やパラメータについて、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。
不適切(これが正解)。用語集は、学習率はハイパーパラメータ(人やチューニングの仕組みが設定する値)の例であり、モデルが学習で決めるパラメータ(重みとバイアス)とは区別している。
適切。用語集の勾配降下法の定義のとおり。
適切。用語集のパラメータの定義のとおり。
適切。用語集は、勾配降下法は機械学習よりはるかに古いとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 重みの調整による学習(損失関数・誤差逆伝播法・勾配降下法)
正解
1
解説
損失は、予測と正解(ラベル)がどれだけ離れているかの尺度。勾配降下法は、損失の坂道を少しずつ下るように、重みを調整していく。