生成AIパスポート 第2回　生成AI　問12（全12問）

大きなモデルを手元のサーバー（オンプレミス）など限られた環境で動かしやすくする手法の1つである「蒸留（ディスティレーション）」について、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1蒸留で作った小さなモデル（生徒）の予測は、通常、もとの大きなモデル（教師）より必ず良くなる。
2. 2蒸留は、教師モデルの予測をできるだけ忠実にまねるように、より小さな生徒モデルを作る手法である。
3. 3小さなモデルは、推論が速く、メモリやエネルギーの使用量も少ない。
4. 4社外のサービスにデータを送らずに自社内で動かしたい場合などに、小さなモデルは扱いやすい。

選択肢を押すと答え合わせができます。