生成AIパスポート 第2回 生成AI 問5(全12問)
潜在拡散モデル(Latent Diffusion Models)を提案した論文(2021年)の内容として、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。潜在拡散モデルは拡散モデルを改良したもので、GANではない。
適切(これが正解)。論文は、画素空間で動く拡散モデルの学習には数百GPU日がかかることを課題とし、強力な事前学習済みオートエンコーダの潜在空間で拡散モデルを適用することで、限られた計算資源でも品質と柔軟性を保てるとしている。
不適切。拡散モデルは、ノイズを加える過程と、それを取り除く過程を学習する。
不適切。論文は、複雑さの削減と細部の保持の間で最適に近い点に達し、視覚的な忠実度を大きく高めたとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » 拡散モデル・潜在拡散モデル
正解
2
解説
潜在拡散モデルは、テキストから画像を作る代表的な画像生成AIのもとになった。クロスアテンション層を加えることで、文章などの条件で生成をコントロールできる。