生成AIパスポート 第4回 生成AI 問1(全12問)
自己回帰モデル(auto-regressive model)について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
適切(これが正解)。用語集は、自己回帰モデルを自分の前の予測に基づいて予測を推論するモデルとし、Transformerベースの大規模言語モデルはすべて自己回帰型であるとしている。
不適切。大規模言語モデルは、前に予測したトークンをもとに次のトークンを予測する。
不適切。用語集は、GANによる画像モデルは1回の順方向の計算で画像を生成するため、通常は自己回帰型ではないとしている。
不適切。自己回帰モデルは、前の予測を使って次を予測する。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » 確率的な次トークン予測
正解
1
解説
大規模言語モデルは、それまでの文章に続くトークンを1つ予測し、それを文章に加えてまた次を予測する、という手順を繰り返して文章を作る。