生成AIパスポート 第4回　生成AI　問7（全12問）

推論時の計算の費用を抑える「モデルカスケーディング」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1モデルカスケーディングは、問い合わせの複雑さを判断して、それに合ったモデルを選ぶ仕組みである。
2. 2非常に大きなモデルは、小さなモデルより推論時に多くの計算資源を使うが、より複雑な問い合わせにも対応できることが多い。
3. 3主な目的は推論の費用を減らすことで、ふだんは小さなモデルを選び、複雑な問い合わせのときだけ大きなモデルを選ぶ。
4. 4モデルカスケーディングでは、どんな問い合わせにも常に最も大きなモデルを使う。

選択肢を押すと答え合わせができます。