生成AIパスポート 第4回 AIの基礎と歴史 問6(全12問)
ニューラルネットワークのニューロンの働きとして、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。ニューロンは加重和と活性化関数による計算を行う。
不適切。学習率は人が設定するハイパーパラメータである。
不適切。データの振り分けはニューロンの働きではない。
適切(これが正解)。用語集は、ニューロンを隠れ層の中の個々の単位とし、入力値と重みの加重和を計算し、それを活性化関数に渡す2段階の働きをするとしている。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » ニューラルネットワークの構造(入力層・隠れ層・出力層)
正解
4
解説
ニューロンは層ごとにまとまり、入力層(特徴量の値)→隠れ層(特徴量とラベルの非線形な関係を見つける)→出力層(予測)とつながっている。