生成AIパスポート 第4回　AIの基礎と歴史　問8（全12問）

汎化と過学習について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1汎化は、新しいデータでの性能は気にせず、学習用データに対する正解率だけを最大にすることである。
2. 2汎化は、まだ見たことのない新しいデータに対して正しく予測できるモデルの能力である。
3. 3過学習は、学習用データを増やすほど起こりやすくなる。
4. 4過学習を減らす方法は、学習を長く続けることしかない。

選択肢を押すと答え合わせができます。