生成AIパスポート 第1回 AIの基礎と歴史 問8(全12問)
GAN(敵対的生成ネットワーク)の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。GANは2つのモデルを同時に学習させる仕組みである。
適切(これが正解)。GANは生成器(Generator)と識別器(Discriminator)を競わせる。生成器は識別器がだまされる確率を最大にするように学習する。
不適切。これは拡散モデル(Diffusion Model)の説明である。
不適切。これはTransformerの説明である。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » GAN
正解
2
解説
GANを提案した論文では、生成器を「偽札を作る人」、識別器を「偽札を見破る警察」にたとえている。両者が競い合うことで、本物と見分けがつかないデータを生成できるようになる。