生成AIパスポート 第1回 AIの基礎と歴史 問2(全12問)
機械学習の「学習」と「推論」のプロセスについて、適切なものを1つ選びなさい。
適切(これが正解)。学習はデータを分析してパターンを確立するプロセス、推論は学習済みモデルにデータを入れて識別等を行うプロセスである。
不適切。学習と推論の役割が逆になっている。
不適切。学習用データと推論用データは、基本的にそれぞれのプロセスで異なるデータを用いる。
不適切。推論用データを使った推論が追加の学習となり、学習済みモデルが改善するケースもある。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 機械学習とは・学習済みモデル
正解
1
解説
機械学習は「学習」(データからパターンを見つけて学習済みモデルを作る)と「推論」(学習済みモデルに新しいデータを入れて答えを出す)の2つのプロセスに分けられる。