生成AIパスポート 第1回 AIの基礎と歴史 問3(全12問)
教師あり学習の説明として、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。これは教師なし学習(クラスタリング)の説明である。
不適切。これは強化学習の説明である。
不適切。これは機械学習ではなく、ルールベースの仕組みの説明である。
適切(これが正解)。教師あり学習は、特徴量と対応するラベル(正解)からモデルを学習させる。分類や回帰に使われる。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 教師あり学習(分類・回帰)
正解
4
解説
教師あり学習は、問題と答えの組を見て勉強するのに似ている。答え(ラベル)を付ける作業(アノテーション)が必要なため、データを用意する手間が大きくなりやすい。