生成AIパスポート 第1回 生成AI 問3(全12問)
画像生成に使われる拡散モデル(Diffusion Model)の考え方として、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。これはGANの説明である。
不適切。これは言語モデルの次トークン予測の説明である。
適切(これが正解)。拡散過程はデータに少しずつノイズを加えて最後は信号が消える過程で、モデルはその逆(逆拡散過程)を学習する。
不適切。拡散モデルは新しい画像を生成するモデルで、検索するものではない。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » 拡散モデル・潜在拡散モデル
正解
3
解説
拡散モデルは、ノイズだらけの画像から少しずつノイズを取り除いて画像を作る。計算を軽くするため、画像を圧縮した潜在空間で拡散を行うのが潜在拡散モデル(Latent Diffusion Model)で、Stable Diffusionの土台になっている。