生成AIパスポート 第1回 生成AI 問7(全12問)
言語モデルが扱う「トークン」について、不適切なものを1つ選びなさい。
適切。トークンは、言語モデルが学習し、予測する単位である。
適切。めずらしい単語をサブワードに分けると、よく出る部品(接頭辞・接尾辞など)で扱えるようになる。
適切。よく使われる単語は分割されずに1つのトークンになることがある。
不適切(これが正解)。トークンは単語の場合もあれば、文字やサブワード(単語の一部)の場合もある。1つの単語が複数のトークンに分かれることもある。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » トークン化・サブワード
正解
4
解説
文章をトークンに区切る処理をトークン化という。料金やコンテキストウィンドウの上限もトークン数で数えるので、同じ文字数でも言語によってトークン数が変わることがある。