生成AIパスポート 第1回 生成AI 問4(全12問)
基盤モデル(Foundation Model)について、不適切なものを1つ選びなさい。
適切。基盤モデルは、巨大で多様な訓練データで事前学習した非常に大きなモデルである。
適切。幅広い要求にそのまま応えられることが、基盤モデルの特徴の一つである。
適切。基盤モデルは、追加の学習(ファインチューニングなど)のベースモデルにもなる。
不適切(これが正解)。基盤モデルは、さまざまな用途の土台になる汎用的な大規模モデルである。特定業務向けに少量データで作る小さなモデルとは逆の考え方である。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » 基盤モデル・マルチモーダル
正解
4
解説
基盤モデルは「土台になるモデル」。1つの大きなモデルを、ファインチューニングやプロンプトの工夫でいろいろな仕事に使い回せるのが特徴。文章・画像・音声など複数の種類のデータ(モダリティ)を扱うマルチモーダルな基盤モデルも増えている。