生成AIパスポート 第6回 AIの基礎と歴史 問1(全12問)
「二値分類」について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。数値の予測は回帰である。
不適切。3つ以上のクラスから選ぶのは多クラス分類である。
適切(これが正解)。用語集は、二値分類を、互いに排他的な2つのクラスの1つを予測する分類タスクとし、迷惑メールの判定や病気の判定のモデルを例に挙げている。
不適切。それはクラスタリング(教師なし学習)である。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » AIの基礎と歴史 » 教師あり学習(分類・回帰)
正解
3
解説
教師あり学習は、大きく「分類」(どのクラスかを当てる)と「回帰」(数値を当てる)に分けられる。二値分類ではロジスティック回帰などで確率を出し、しきい値で2つのクラスに振り分けることが多い。