生成AIパスポート 第4回　AIの基礎と歴史　問2（全12問）

機械学習と「学習（トレーニング）」の説明として、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、不適切なものを1つ選びなさい。

1. 1学習済みモデルは、学習に使ったデータそのものに対してしか予測を出せない。
2. 2機械学習は、入力データからモデルを学習させるプログラムやシステムのことである。
3. 3学習済みモデルは、学習に使ったデータと同じ分布から取られた新しいデータに対して、役に立つ予測ができる。
4. 4学習とは、モデルを構成する最適なパラメータ（重みとバイアス）を決めていく過程である。

選択肢を押すと答え合わせができます。