生成AIパスポート 第3回 生成AI 問11(全12問)
ハルシネーションを減らす手段としてのRAG(検索拡張生成)について、Google「機械学習用語集」の説明に照らして、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。RAGは、モデルを再学習せずに外部の情報を使う。
適切(これが正解)。用語集は、RAGを、モデルの学習後に取得した知識源に根拠づけることでLLMの出力の質を高める手法とし、信頼できる知識ベースや文書から取得した情報を与えることで応答の正確さが高まるとしている。
不適切。それは出力の多様さを上げる設定で、正確さを高めるものではない。
不適切。RAGは、根拠となる情報源を示しやすくする。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 生成AI » ハルシネーション
正解
2
解説
RAGを使っても、検索してきた資料自体が誤っていたり、関係のない資料を拾ったりすると、誤った回答になることがある。根拠の資料も確かめることが大切。