生成AIパスポート 第6回　AIの基礎と歴史　問7（全12問）

VAE（変分オートエンコーダ）を提案した論文「Auto-Encoding Variational Bayes」（2013年）の説明として、適切なものを1つ選びなさい。

1. 1変分下界を再パラメータ化し、標準的な確率的勾配法でそのまま最適化できる推定量が得られることを示した。
2. 2VAEは、生成器と識別器を競わせて学習するモデルである。
3. 3VAEは、画像に加えたノイズを何百段階もかけて少しずつ取り除く拡散の過程で、画像を生成するモデルである。
4. 4VAEは、確率的な考え方を使わず、入力をそのまま丸暗記するモデルである。

選択肢を押すと答え合わせができます。