生成AIパスポート 第1回 実践と活用事例 問8（全8問）
生成AIで売上データの集計や市場調査（ディープリサーチ）を行うときの考え方として、適切なものを1つ選びなさい。
不適切。集計の範囲の取り違えや計算の誤りが起こり得る。重要な数値は元データで検算する。
不適切。出典が示されていても、その出典に本当にそう書いてあるか、最新の情報かを確かめる必要がある。
適切（これが正解）。生成AIはもっともらしい誤り（ハルシネーション）を出力することがある。数値は検算し、根拠は一次情報で確認する。
不適切。予想と同じ結果ほど見落としやすい（確証バイアス）。自分の予想とは関係なく確認する。
選択肢を押すと答え合わせができます。
論点
生成AIパスポート » 実践と活用事例 » データ分析・ディープリサーチ（検算・一次情報）
正解
3
解説
データ分析では、生成AIに表の整形・分類・集計・グラフ化を任せると効率が上がる。ただし個人情報を含むデータの扱い、集計結果の検算、出典の確認は人が担う。